近日，國內(nèi)前沿科技媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺機器之心發(fā)布《2021-2022 年度 AI 技術(shù)趨勢發(fā)展報告》，從AI算法研究趨勢、AI計算工程、AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、AI宏觀趨勢四大板塊對AI技術(shù)發(fā)展趨勢進行了系統(tǒng)分析與深入探討。

報告認(rèn)為，計算機視覺技術(shù)作為發(fā)展最為成熟的人工智能領(lǐng)域，仍是近年來應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)領(lǐng)域。同時，計算機視覺作為率先取得突破、應(yīng)用場景較為明確的人工智能技術(shù)之一，其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目中擁有最高的應(yīng)用次數(shù)，出現(xiàn)頻率達56.7%。

其中，專注于將人工智能視覺技術(shù)應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的“生成式AI”已經(jīng)成為人工智能各子領(lǐng)域中最矚目的技術(shù)之一，被業(yè)界廣泛認(rèn)為是人工智能與內(nèi)容領(lǐng)域深度融合的代表，是推動內(nèi)容開發(fā)、商業(yè)服務(wù)、視覺藝術(shù)等領(lǐng)域數(shù)字化進程的底層技術(shù)。因此，大量的人工智能企業(yè)在近年來也在紛紛推進在該子領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)。AI作為數(shù)字技術(shù)的核心技術(shù)，與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)字孿生、XR等數(shù)字技術(shù)一同為產(chǎn)業(yè)提供底層技術(shù)支撐。代表企業(yè)影譜科技通過將生成式AI與多種數(shù)字技術(shù)組合，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革升級，成為報告例舉的典型AI數(shù)字化應(yīng)用案例。

報告指出，傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)建方式成本高昂、生產(chǎn)效率低下，且具備產(chǎn)出不穩(wěn)定、內(nèi)容片面、晦澀難懂等問題，影譜科技生成式AI技術(shù)大幅提升數(shù)字內(nèi)容生成效率、降低生產(chǎn)成本，自動化同時亦達到工業(yè)化門檻， AI方式比傳統(tǒng)方式在內(nèi)容生產(chǎn)效率及成本方面大幅提升，打開了廣闊的增量市場。

在國內(nèi)，影譜科技首個推出基于生成式AI技術(shù)的影像工業(yè)化引擎AGC，旨在使視覺內(nèi)容的整體制作實現(xiàn)流程化、批量化、自動化，為大量的即插即用和標(biāo)準(zhǔn)化解決方案賦能，目前已廣泛用于政府服務(wù)、企業(yè)、科教、泛娛樂、媒體、文旅等眾多領(lǐng)域，革新視覺內(nèi)容制作流程，大大提高了制作效率并節(jié)約成本。如，依托該引擎影譜將生成式AI與傳統(tǒng)視頻技術(shù)結(jié)合，深入到文化傳媒領(lǐng)域的視頻采集、生產(chǎn)制作、播出分發(fā)、用戶體驗的視頻生命周期的各個階段，在視頻采集階段，以計算機視覺為代表的人工智能技術(shù)與視頻采集技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)了主體識別、跟隨拍攝、AI防抖等功能;在生產(chǎn)制作階段，以機器學(xué)習(xí)、生成式AI為代表的人工智能技術(shù)與視頻生成技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)了畫質(zhì)修復(fù)、AI剪輯、視頻自動生成等功能;在播出分發(fā)階段，以自然語言處理和深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)與視頻審核和視頻傳播技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)了智能審核、個性化推薦等功能;在用戶體驗階段，以計算機視覺為代表的人工智能技術(shù)與視頻體驗技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)了視頻互動、可視化呈現(xiàn)等功能。

針對消費品生產(chǎn)企業(yè)、零售平臺、商業(yè)服務(wù)等商業(yè)領(lǐng)域，影譜科技推出數(shù)字孿生引擎ADT，是繼AGC引擎之后又一AI生成引擎�；�于該引擎與數(shù)字商業(yè)基地兩大底層支撐，影譜推出國內(nèi)首個數(shù)字商業(yè)內(nèi)容生成方案Moviebook CSAI，創(chuàng)新的將生成式AI+數(shù)字孿生技術(shù)延伸至商業(yè)領(lǐng)域，依托數(shù)字仿生交互類、3D建模及重建類等成熟的AI算法及穩(wěn)定的AI工程化能力， CSAI方案可將物理商品快速生成可視化、交互性強的數(shù)字商品，還可創(chuàng)建專屬的虛擬客服及虛擬社區(qū)商圈等數(shù)字化、可交互的商業(yè)內(nèi)容形態(tài)，從根本上變革商業(yè)邏輯及消費體驗，并引領(lǐng)一種全新的產(chǎn)銷關(guān)系和方式。

技術(shù)進步與場景的結(jié)合，促使生成式AI的應(yīng)用前景不斷攀升。與其他技術(shù)不同，生成式AI技術(shù)離商業(yè)化的距離更近。在以內(nèi)容為流通的文化領(lǐng)域，生成式AI既是生產(chǎn)要素，又是生產(chǎn)工具。在以實物為流通的零售商業(yè)領(lǐng)域，生成式AI化為最佳交互體驗技術(shù)，輔助數(shù)字商業(yè)實現(xiàn)以客戶體驗、場景驅(qū)動為核心的增長。正因為如此，它的應(yīng)用也逐漸向工業(yè)制造可視化及商業(yè)服務(wù)可視化等場景演進，進而實現(xiàn)精益化和智能柔性生產(chǎn)的可能，完成商業(yè)模式的升級變遷。