2023世界人工智能大會亮點紛呈,現場共有30多款大模型,充分展示了大模型對行業(yè)的顛覆性影響。大模型的快速發(fā)展突破了人工智能技術的邊界,也為眾多垂直領域帶來新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn),醫(yī)療便是其一。
大會開幕前夕,由上海人工智能實驗室(上海AI實驗室)牽頭,并聯(lián)合國內外頂級科研機構、高校及醫(yī)院共同發(fā)布全球首個醫(yī)療多模態(tài)基礎模型群“OpenMEDLab 浦醫(yī)”!癘penMEDLab 浦醫(yī)”將于近期逐步開源,覆蓋醫(yī)學圖像、醫(yī)學文本、生物信息、蛋白質工程等10余種醫(yī)療數據模態(tài),促進基于醫(yī)療基礎模型的跨領域、跨疾病、跨模態(tài)科研突破,推動醫(yī)療大模型的產業(yè)落地。
人工智能對醫(yī)療行業(yè)的賦能不斷深化拓展,讓人們對未來醫(yī)療產生更多期待與遐想。
日前,由生成式人工智能驅動的臨床階段生物醫(yī)藥科技公司英矽智能宣布,公司自主研發(fā)的抗纖維化小分子候選藥物INS018_055已完成2期臨床試驗首例患者給藥,這標志著全球首款由生成式人工智能完成新穎靶點發(fā)現和分子設計的候選藥物已推進至2期臨床試驗階段。
所謂AI制藥,即以醫(yī)藥大數據為基礎,通過運用機器學習、深度學習等AI技術替代大量實驗,對藥物結構、功效等進行快速分析,以達到縮短試驗周期、節(jié)省成本、促進新藥發(fā)現、提升試驗成功率等目的。特別是在藥物發(fā)現環(huán)節(jié),AI搜索的深度和廣度遠超專家經驗,數據挖掘和分析有利于創(chuàng)新藥物靶點的確定,找到合適的先導化合物,從而提高藥物研發(fā)效率。在臨床前研究環(huán)節(jié),基于AI技術的新藥研發(fā)管線可將臨床前研究時間從3-6年壓縮至1-2年,大幅提高效率并節(jié)省成本。
憑借研發(fā)效率快等優(yōu)勢,AI制藥正成為新的熱門賽道。有預測顯示,到2024年,AI新藥研發(fā)的市場規(guī)模將達到31.17億美元,年均復合增長率為40.7%。
人工智能在醫(yī)療場景的應用遠不止這些,在包括輔助決策、藥物挖掘、健康管理、患者智慧服務、醫(yī)療機器人、醫(yī)院管理、精準醫(yī)學等不同領域,涉及醫(yī)學影像、醫(yī)療文書和語音處理、病理切片分析、音視頻分析與應用、多組學數據分析等不同方向,都有了成功實踐,為患者帶來福音。
例如,在中山醫(yī)院打磨和測試的上海聯(lián)影全景動態(tài)pet-ct“探索者”,把過去20分鐘的全身掃描壓縮至15-30秒。靈敏度是傳統(tǒng)掃描的30到40倍,而輻射只有過去的1/40,連孕婦和嬰幼兒也能安全接受全身掃描。從病人的視角來看,醫(yī)療AI的效益體現在:縮短檢查的時間、降低檢查的費用、提升檢查安全性和擴大受眾范圍。
眾多跨國企業(yè)、龍頭企業(yè)也紛紛加碼“AI+醫(yī)療”領域。例如,上海西門子醫(yī)療器械有限公司發(fā)布國產超高端CT SOMATOM Force(達爾文雙源CT),可在一秒內完成頭頸心聯(lián)合掃描,為診斷心血管系統(tǒng)的疑難疾病提供精準影像學依據,同時其尖端影像鏈技術還可以大幅降低檢查中的輻射和對比劑用量。去年,微創(chuàng)?鴻鵠?獲得國家藥品監(jiān)督管理局(NMPA)的上市批準,成為一款搭載中國企業(yè)自主研發(fā)、自有知識產權機械臂,并獲準上市的骨科手術機器人。
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