據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，青光眼是頭號的不可逆致盲性疾病，由于青光眼早期癥狀不明顯，青光眼患者常常會延誤就醫(yī)，從而導致不可逆轉(zhuǎn)的視神經(jīng)損傷。特別是慢性青光眼早期多無癥狀，發(fā)現(xiàn)時通常已是晚期，因此，愛爾眼科的專業(yè)人士認為，越早地發(fā)現(xiàn)、干預與治療青光眼，是防止青光眼致盲最為重要的手段。

近日，中國科學院計算技術(shù)研究所研究團隊和愛爾眼科合作發(fā)布青光眼預測的科研成果，研究成果表明致盲性眼病青光眼發(fā)病概率可實現(xiàn)個體精準預測，這將使青光眼患者在成為“患者”前就被發(fā)現(xiàn)成為可能，極大提升青光眼患者的早診早治率，從而進一步降低青光眼致盲率。

現(xiàn)階段，已有的人工智能主要針對青光眼的診斷開展，而針對青光眼的早期預測問題，即通過輸入患者的一段時間內(nèi)的序列影像，判斷患者未來患有青光眼的可能性，卻很少有研究結(jié)果公之于眾。對此，中科院計算所和愛爾眼科的合作團隊，提出基于時間敏感自注意力機制的青光眼患病預測算法GLIM-Net，其測算準確率平均為89.5%，達到了業(yè)界最優(yōu)水平。

除了以上發(fā)布的研究成果，愛爾眼科還與中國科學院計算技術(shù)研究所聯(lián)合研發(fā)了中愛數(shù)字眼科聯(lián)邦協(xié)同平臺FedEye。平臺采用聯(lián)邦機制，在保護數(shù)據(jù)隱私和安全情況下布局面向眼科的科研與應(yīng)用平臺可助力眼科醫(yī)生快速構(gòu)建智能模型;支持老年性黃斑變性、青光眼、糖尿病視網(wǎng)膜病變等常見眼病輔診模型;聯(lián)邦模式下多眼病輔診模型準確率達94%以上。

中愛數(shù)字眼科聯(lián)邦平臺自上線以來，已匯聚2萬多張多類眼科影像數(shù)據(jù)，覆蓋了多病種、廣地域、較大人群范圍，用戶可通過注冊帳號、綁定聯(lián)邦，創(chuàng)建或參與聯(lián)邦學習任務(wù)，也可以直接通過平臺使用數(shù)據(jù)、算法及模型應(yīng)用。這個平臺的建立 ，可有效推動眼科與人工智能融合創(chuàng)新，讓人人享有眼健康的權(quán)利。

此次合作成果的發(fā)布是繼今年2月“愛爾眼科-中科院計算所2023年戰(zhàn)略規(guī)劃會議”成功召開后，發(fā)布的又一個雙方合作研究成果。隨著“中愛合作”進一步深入，未來，愛爾眼科將始終保持開放的心態(tài),不斷研發(fā)更多眼科技術(shù)與產(chǎn)品，為呵護人類的眼健康貢獻力量。