9月1日,華為輪值董事長胡厚崑在2022世界人工智能大會上表示,人工智能觸發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革正在改變每一個(gè)行業(yè),人工智能也在越來越多的行業(yè)場景發(fā)揮重要價(jià)值。大模型將為人工智能的行業(yè)實(shí)踐提供牽引,加速行業(yè)應(yīng)用的孵化與創(chuàng)新。

華為輪值董事長胡厚崑發(fā)表主題演講

大模型落地藥物研發(fā)領(lǐng)域,加速超級抗菌藥Drug X的研發(fā)進(jìn)程

胡厚崑分享了AI在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用案例。當(dāng)前,耐藥細(xì)菌已經(jīng)成為人類重大健康威脅。據(jù)世衛(wèi)組織統(tǒng)計(jì),全球每年至少有70萬人因此死亡。面對突發(fā)或頑固性疾病,我們通常遲遲等不到新藥上市。新藥研發(fā)及上市進(jìn)程受醫(yī)藥界公認(rèn)的“雙10定律”制約——一款創(chuàng)新藥從研發(fā)到上市,平均成本超過10億美元、研發(fā)周期大于10年。

西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院(以下簡稱西安交大一附院)劉冰教授在新藥研發(fā)的工作中采用了基于華為云盤古藥物分子大模型打造的AI輔助藥物設(shè)計(jì)服務(wù),突破性地研發(fā)出一款超級抗菌藥Drug X并打破了醫(yī)藥界“雙十定律”。Drug X有望成為全球近40年來首個(gè)新靶點(diǎn)、新類別的抗生素,其靶點(diǎn)特質(zhì)決定了細(xì)菌將難以對Drug X產(chǎn)生耐藥性,對抗瘧(即瘧原蟲)藥物研發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域有著重要的影響。華為云盤古藥物分子大模型讓先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個(gè)月,研發(fā)成本降低70%。

華為云盤古藥物分子大模型讓AI全流程輔助藥物設(shè)計(jì)

科研成果的突破離不開技術(shù)的加持。華為云盤古藥物分子大模型在“藥物分子篩選”和“藥物分子優(yōu)化”兩大環(huán)節(jié)對Drug X的研發(fā)具備重要作用。

·輔助科研人員對小分子化合物進(jìn)行預(yù)篩選,大幅減少新藥研發(fā)的成本

藥物研發(fā)平均周期超過10年,其中先導(dǎo)藥物的設(shè)計(jì)歷時(shí)3-5年�？蒲腥藛T需要反復(fù)對不同小分子化合物進(jìn)行結(jié)合實(shí)驗(yàn)、結(jié)構(gòu)修改及效果驗(yàn)證,以找到能夠研制成超級抗菌藥的最理想的小分子化合物。在數(shù)以億計(jì)的小分子化合物面前,人工篩選方式不僅試錯(cuò)成本高,而且高度依賴藥物學(xué)專家的經(jīng)驗(yàn)。

華為云盤古藥物分子大模型學(xué)習(xí)了17億個(gè)小分子的化學(xué)結(jié)構(gòu),在無監(jiān)督學(xué)習(xí)模式和業(yè)界獨(dú)有的“圖-序列不對稱條件自編碼器”深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下,更好地對分子結(jié)構(gòu)與性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測與推薦。在盤古藥物分子大模型優(yōu)先推薦的小分子化合物基礎(chǔ)上,科研人員進(jìn)一步進(jìn)行人工實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,盤古藥物分子大模型的成藥性預(yù)測準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)方式高20%,進(jìn)而提升研發(fā)效率,讓先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個(gè)月,同時(shí)降低70%的研發(fā)成本。

·對篩選后的先導(dǎo)藥進(jìn)行定向優(yōu)化,幫助降低新藥的毒副作用

部分小分子化合物具備與人體細(xì)胞相結(jié)合的屬性,將對正常細(xì)胞產(chǎn)生毒副作用。基于華為云盤古藥物分子大模型的結(jié)構(gòu)優(yōu)化器,劉冰教授有效地提升了小分子化合物與目標(biāo)抗菌靶點(diǎn)蛋白的結(jié)合、降低與人體蛋白的結(jié)合,從而減弱了超級抗菌藥對人體正常細(xì)胞可能產(chǎn)生的毒副作用。

規(guī)劃大模型沙盤,牽引創(chuàng)新方向

AI大模型具備“一個(gè)模型在眾多場景通用、可泛化和規(guī)模化復(fù)制”的特點(diǎn),如今孵化大模型已經(jīng)成為行業(yè)與場景創(chuàng)新突破的共識。

胡厚崑提出,要匯聚各方力量,梳理行業(yè)場景所需的基礎(chǔ)大模型與行業(yè)大模型,共同規(guī)劃大模型沙盤,避免重復(fù)投資與開發(fā),集中優(yōu)勢資源共同加速AI應(yīng)用向各產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的滲透。

華為云盤古預(yù)訓(xùn)練大模型已完成從學(xué)術(shù)大模型到產(chǎn)業(yè)大模型的轉(zhuǎn)變,形成了“基礎(chǔ)大模型-行業(yè)大模型-細(xì)分場景大模型”的發(fā)展路徑,并且在醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、金融、煤礦、農(nóng)業(yè)、氣象等領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)降本增效。

本次會上,基于華為云盤古預(yù)訓(xùn)練大模型打造的華為云AI輔助藥物設(shè)計(jì)平臺(Huawei Cloud AI Drug Design Platform)獲得了“SAIL之星”獎(jiǎng)項(xiàng),作為國內(nèi)首個(gè)商用的AI輔助制藥SaaS平臺,幫助藥企減少試錯(cuò)成本,加速新藥研發(fā)進(jìn)程。

華為云將持續(xù)打牢技術(shù)根基,將AI技術(shù)以及行業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)云化、服務(wù)化,不斷繁榮人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),讓企業(yè)創(chuàng)新觸手可及。