2023年9月2日-6日,中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會在京舉行,作為中國三大交易會之一,服貿(mào)會是經(jīng)國務(wù)院批準,國家商務(wù)部、北京市政府主辦,世貿(mào)組織、聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會、經(jīng)合組織等國際組織共同支持的國際盛會,也是中國政府在服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域里舉辦的唯一國家級展會,旨在為國際服務(wù)貿(mào)易交流合作搭建平臺。

隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能的出現(xiàn),AI產(chǎn)業(yè)成為今年全球關(guān)注的焦點,本屆服貿(mào)會也有大量的AI產(chǎn)業(yè)服務(wù)合作達成。由亞太工程組織聯(lián)合會、中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所共同主辦,鴻博股份暨北京英博數(shù)科科技有限公司、北京九章云極協(xié)辦的“AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”在北京首鋼園區(qū)舉行。

(工信部原總工程師、信息通信科技委員會副主任韓夏致開幕詞)

論壇由中國聯(lián)通研究院副院長唐雄燕主持,工信部原總工程師、信息科技通訊委員會副主任兼秘書長韓夏致開幕詞,加拿大工程院外籍院士、HiDream創(chuàng)始人梅濤院士、獵豹移動董事長傅盛、聯(lián)想集團首席技術(shù)官兼高級副總裁芮勇、摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中、鴻博股份副總裁兼英博數(shù)科CEO周韡韡、中移動研究院院長段曉東、智譜AI CEO張鵬、IBM全球副總裁、大中華區(qū)CEO謝東及英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能集團副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理陳葆立、中國工程院院士、北京交通大學(xué)教授張宏科等人出席論壇,并發(fā)表主題演講。

(中國工程院院士,北京交通大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師張宏科先生主題演講)

張宏科院士在《新興互聯(lián)網(wǎng)研究與探索》的演講中指出AIGC是一個創(chuàng)新領(lǐng)域,信息網(wǎng)絡(luò)通信起著至關(guān)重要的作用,因為它能帶動設(shè)備、帶動軟硬件、帶動芯片、帶動材料,是產(chǎn)業(yè)底端,能拉動整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。而AI大模型本質(zhì)上是一種算力技術(shù),信息網(wǎng)絡(luò)通信性能提高是大國博弈的核心關(guān)鍵。

聯(lián)想集團CTO兼高級副總裁芮勇分析了當下大模型訓(xùn)練對于GPU硬件及集群優(yōu)化的需求,并分享了聯(lián)想在該領(lǐng)域的研發(fā)邏輯和成果進展;國產(chǎn)GPU代表企業(yè)、摩爾線程的創(chuàng)始人張建中先生介紹了在國外高端算力供給不足的情況下,摩爾線程的GPU硬件解決方案,特別是可以無縫銜接Cuda生態(tài),完成數(shù)據(jù)遷移的特別技術(shù)服務(wù);英特爾、IBM等企業(yè)展示了對標目前主流大模型訓(xùn)練所需硬件A100芯片的自研產(chǎn)品,希望用多元化的產(chǎn)品和開放性生態(tài)解決目前AI算力緊張的狀況。此外,梅濤院士現(xiàn)場演示大量AI生成圖文內(nèi)容,并分享模型算法輕量化以減輕算力依賴和降低成本的方式方法。每位演講者均從不同的領(lǐng)域大膽、直接地發(fā)表了自己的看法,比往屆會議多了一份多元、共享的學(xué)術(shù)交流氛圍。

(鴻博股份副總裁、英博數(shù)科CEO周韡韡)

鴻博股份副總裁、英博數(shù)科CEO周韡韡是當天論壇唯一一位來自AI數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域并且從事一線管理運營的嘉賓。鴻博股份作為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型AI賽道成功帶來市值10倍增長的明星股備受關(guān)注,其全資子公司英博數(shù)科定位于專業(yè)AI多模態(tài)大模型服務(wù)商,從事智算中心、數(shù)據(jù)要素及資產(chǎn)開發(fā)、GPU云服務(wù)及AI產(chǎn)業(yè)實驗室等業(yè)務(wù)。英博數(shù)科CEO周韡韡作為國內(nèi)首個市場化運營的英偉達標準單元DGX推薦架構(gòu)智算平臺管理者,通過對平臺用戶的觀察,給出了犀利的觀點:認為AI算力的短缺是指可用于高端AI,如多模態(tài)大模型、人工制藥加速等領(lǐng)域真正需要的高性能GPU、高傳輸和大存儲所組成的算力集群,而不是標準PCIe接口的H800單卡或者低顯存A800服務(wù)器,而且工業(yè)級的服務(wù)器會因為運維團隊對通訊集群的優(yōu)化能力不同出現(xiàn)幾十倍的算力差距;她建議研發(fā)團隊一定要客觀分析自身模型結(jié)構(gòu)、提前進行嚴謹測試再決定設(shè)備選型與數(shù)量,一方面節(jié)約自身成本,另一方面也可以緩解目前算力市場嚴重供需不足的情況;在為鴻博股份轉(zhuǎn)型成功帶來的市場收益帶動了更多的企業(yè)、資本加入算力基建行業(yè)高興的同時,也希望商家能夠如實描述在手、在途的算力類型和規(guī)模,不要用未到貨的PPT算力不負責任的低報價讓研發(fā)團隊陷入無謂的等待。隨著通用人工智能的發(fā)展、數(shù)據(jù)資產(chǎn)如表等一系列新規(guī)的執(zhí)行,對于算力資產(chǎn)加工和千億級大模型團隊而言有著更大的算力需求,建設(shè)單一物理空間、通訊集群的超大型智算中心是這輪AI競賽的勝出者們迫在眉睫的需求,所以英博數(shù)科將聯(lián)合北京國資委旗下能源企業(yè)在通州就此目標共建萬P智算中心,并加速落成進度,為國產(chǎn)AI的突破研發(fā)提供土壤。