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2023年首屆人工智能與衰老大會在杭召開,全新研究推動長壽領(lǐng)域發(fā)展

時間:2023-09-07 14:56 來源:互聯(lián)網(wǎng)
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9月5日,「2023年首屆人工智能與衰老大會」在杭州隆重啟幕,百余位人工智能和衰老領(lǐng)域的頂尖學者、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者、醫(yī)學專家等各界同道,共同分享前沿生命科學研究,探討行業(yè)發(fā)展趨勢、并正式啟動衰老時鐘研究隊列,為衰老衡量和長壽干預(yù)帶來新思路,推動我國人工智能與衰老領(lǐng)域的發(fā)展與進步。

此次參會的嘉賓不乏中國衰老研究行業(yè)和政商界的領(lǐng)軍人物:中國科學院院士,華大集團董事、理事長,中國科學院教授、中國醫(yī)學科學院教授楊煥明;現(xiàn)第十四屆全國政協(xié)常委,浙江省政協(xié)副主席,民進浙江省委會主委,浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院院長蔡秀軍;杭州市濱江區(qū)經(jīng)濟和信息化局黨組書記、局長林春盛;清華大學醫(yī)院管理研究院教授馬晶;邵逸夫醫(yī)院全科醫(yī)學科主任、健康促進中心主任陳麗英;國家蛋白質(zhì)科學中心研究員、教授于曉波;浙江大學公共衛(wèi)生學院百人計劃研究員袁長征 ;晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長、浙江大學兼職教授溫書豪;默達生物首席執(zhí)行官許柯等紛紛現(xiàn)身會議現(xiàn)場(排名不分先后)。

同時,美國國家科學院院士、哈佛醫(yī)學院教授Vadim Gladyshev ;美國國家科學院、工程院等三院院士,哈佛醫(yī)學院教授George Church ;美國國家科學院、工程院等四院院士,麻省理工學院教授Robert Langer也線上參加了本次大會。

此次大會由Regenerative Bio發(fā)起,作為全球首家人工智能驅(qū)動的長壽科技企業(yè),Regenerative Bio 誕生于哈佛大學校園,于 2021 年回國落地運營,基于人工智能和高通量檢測提供器官衰老評估模型和長壽健康解決方案。

隨著生命科學技術(shù)的不斷發(fā)展,人們對生命的追求也從簡單的延長壽命,轉(zhuǎn)向延長健康壽命,如何有效抵抗衰老成為了全世界科學家的共同話題。

但想要證明旨在延長健康壽命的干預(yù)措施的有效性,并測試人類延長壽命的方法,研究人員首先需要有統(tǒng)一的“衰老”測量工具。

借助人工智能和大型生物庫力量,Regenerative Bio攜手浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院啟動衰老時鐘研究隊列項目,”衰老時鐘研究隊列“項目將利用人工智能技術(shù)構(gòu)建一種能夠準確預(yù)測個體衰老速度的模型,從而提供定制化的長壽健康解決方案,切實提升人民健康質(zhì)量和生產(chǎn)力,助力健康老齡化,實現(xiàn)健康平權(quán)。該項目是中國第一個大型長壽健康隊列,是中國衰老行業(yè)的新突破。

同時,Regenerative Bio基于器官衰老時鐘模型,全新發(fā)布RevOrgan™抗衰老物質(zhì)發(fā)現(xiàn)平臺,可量化衰老的同時,基于器官進行靶點成分篩選,及成分晶型優(yōu)化,最后進行成分功效性驗證。

會上,George Church教授通過線上分享的方式,為我們帶來「多重基因組工程與衰老」的主題分享。作為LAIFE科學顧問委員會首席顧問,George Church多年來深耕長壽基因、端粒在內(nèi)的衰老底層遺傳機制領(lǐng)域,并通過細胞治療、基因治療等手段在干預(yù)方向取得多項突破。

Vadim Gladyshev教授和Robert Langer教授也分別帶來了主題為「量化衰老、長壽和抗衰」和「可控藥物遞送系統(tǒng)、寡核苷酸療法與組織工程」的線上分享。

Vadim Gladyshev在今年三月參加「衰老生物標志物協(xié)會」的啟動會時曾說「該使用哪種衰老生物標志物?這是我經(jīng)常被問到的問題,因為每個人都希望使用生物標志物來量化衰老」。

該協(xié)會是由領(lǐng)先的學術(shù)界、臨床從業(yè)者和生物技術(shù)公司共同組建,旨在合作測試和確定可靠的生物標志物。

而八月底剛剛舉辦的第十屆衰老研究與藥物發(fā)現(xiàn)會議也將「旨在減緩甚至逆轉(zhuǎn)衰老過程的干預(yù)措施」作為重要議程。而抗衰領(lǐng)域需要就最佳生物標志物或工具達成一致,以衡量最能表征人類衰老變化的指標。

Regenerative Bio通過建立器官衰老時鐘和RevOrgan™抗衰老物質(zhì)發(fā)現(xiàn)平臺,可以使長壽研究中器官特異性干預(yù)時,路徑和靶點更清晰,顯著提升衰老干預(yù)產(chǎn)品的研發(fā)效率,同時也有了統(tǒng)一的度量衡,使研究人員可以更加清晰比較不同方案間的有效性差異,從而實現(xiàn)效果可量化的干預(yù)產(chǎn)品研發(fā)。

進入 21 世紀,隨著人類基因組計劃的完成和一系列高效、精準的分子生物學研究工具的誕生,衰老研究也隨之進入了分子生物學、發(fā)育生物學、系統(tǒng)生物學、整合醫(yī)學等多個生物醫(yī)學重要領(lǐng)域,與數(shù)據(jù)科學和人工智能交匯的時代。

未來,Regenerative Bio也將基于積累的衰老數(shù)據(jù)庫持續(xù)提升評價準確性和干預(yù)有效性,建立符合中國人群特征的衰老數(shù)據(jù)庫。

關(guān)閉此頁 (責任編輯:華仁)
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