由華南理工大學、中山大學附屬第一醫(yī)院等多家機構聯(lián)合開發(fā)的超聲AI分析系統(tǒng)2日在廣州正式對外公布。這套智能系統(tǒng)目前正逐步在全市推廣，計劃整體提高全市的出生缺陷篩查準確率。

廣東省醫(yī)學會第六次產(chǎn)前診斷學學術會議于7月1日至3日在廣州舉行。如何預防兒童出生缺陷是每個家庭都關心的話題。

據(jù)介紹，出生缺陷是指嬰兒出生前發(fā)生的身體結(jié)構、功能或代謝異常。出生缺陷可由染色體畸變、基因突變等遺傳因素或環(huán)境因素引起，也可由這兩種因素交互作用或其他不明原因所致。常見的出生缺陷有先天性心臟病、肢體畸形、腦積水、唇裂、多指、神經(jīng)管畸形等。

出生缺陷是導致早期流產(chǎn)、死胎、圍產(chǎn)兒死亡、嬰幼兒死亡和先天殘疾的主要原因，不但嚴重危害兒童生存和生活質(zhì)量，也會造成巨大的潛在壽命損失和社會經(jīng)濟負擔。

超聲檢查是孕婦產(chǎn)檢中最重要的內(nèi)容。在胎兒的整個生長發(fā)育監(jiān)測過程中，產(chǎn)前超聲是不可替代的檢查，能直接觀察胎兒是否存在出生缺陷的一種檢查方式。只有超聲檢查發(fā)現(xiàn)了異常之后，才會有目的的引導孕婦做基因檢測、抽羊水、染色體等檢測。

中山大學附屬第一醫(yī)院婦產(chǎn)超聲科教授謝紅寧指出，產(chǎn)前超聲這個技術是個很特殊的技術，它對時間性要求特別強。一旦孕婦沒有及時做檢查，或者基層的醫(yī)生沒有及時發(fā)現(xiàn)畸形，可能就會漏診，延誤處理。

為此，廣州的科研團隊經(jīng)過5年的努力，開發(fā)出一套基于超聲影像識別的AI分析系統(tǒng)，可以即時發(fā)現(xiàn)畸形病灶。

據(jù)介紹，AI系統(tǒng)可以識別11周至32周范圍內(nèi)的胎兒。研發(fā)團隊還曾經(jīng)進行過一次人機比賽，AI的識別準確率超過95%，這也意味著，該款系統(tǒng)將可以幫助更多的基層醫(yī)生提高產(chǎn)前診斷水平。(完)