來自澳大利亞國(guó)立大學(xué)、美國(guó)國(guó)家癌癥研究所和Pangea Biomed制藥公司的科學(xué)家，成功開發(fā)出一種人工智能（AI）模型“DeepPT”，可以幫助醫(yī)生為癌癥患者選擇最佳療法。相關(guān)研究論文發(fā)表于最新一期《自然·癌癥》雜志。

　　“DeepPT”通過預(yù)測(cè)患者的信使核糖核酸（mRNA）圖譜來工作。mRNA對(duì)生成蛋白至關(guān)重要，也是個(gè)性化癌癥藥物的關(guān)鍵分子信息。研究人員表示，當(dāng)與另一種名為ENLIGHT的工具相結(jié)合時(shí)，“DeepPT”可以預(yù)測(cè)患者對(duì)多種類型癌癥療法的反應(yīng)。

　　為癌癥患者選擇合適的療法非常重要。研究人員利用16種常見癌癥的5500多名患者的數(shù)據(jù)對(duì)“DeepPT”進(jìn)行了訓(xùn)練，結(jié)果顯示，治療有效率從沒有使用該模型的33.3%，提高到使用模型后的46.5%。

　　研究人員表示，“DeepPT”基于他們此前開發(fā)的一款對(duì)腦腫瘤進(jìn)行分類的AI工具。這兩款A(yù)I工具都繪制了患者組織的顯微鏡照片——組織病理學(xué)圖像。這些圖像減少了處理復(fù)雜分子數(shù)據(jù)的時(shí)間延遲。