SAS政府和健康領(lǐng)域?qū)<野l(fā)布相關(guān)趨勢預(yù)測
各國政府和衛(wèi)生組織肩負著增進人民幸福、健康和生計的重大職責。公共部門正越來越多地采用人工智能(AI)和分析技術(shù)來提高效率,并推出更好的服務(wù)和項目來改善人民生活——2024年,這一趨勢將繼續(xù)加速。此外,因為事關(guān)人民健康和福祉,有關(guān)組織必須特別謹慎負責地使用這些先進技術(shù)。
2024年,得益于AI和分析在公共部門的應(yīng)用,哪些領(lǐng)域?qū)⒄嬲龑崿F(xiàn)蓬勃發(fā)展?我們生活的哪些方面將受到最大影響?全球AI和分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者SAS分享了其政府和健康領(lǐng)域的專家見解。
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AI和分析成為維護公民安全的關(guān)鍵技術(shù)
“AI將越來越多地被犯罪分子用來尋找欺詐目標,并生成虛假信息進行勒索和聲譽侵害。與此同時,AI也將成為調(diào)查人員的關(guān)鍵工具,通過互聯(lián)網(wǎng)信息和數(shù)字取證來鎖定詐騙分子和有組織犯罪集團。”
—SAS執(zhí)法行業(yè)高級顧問、蘇格蘭婦女技術(shù)(Scotland Women in Technology)理事會成員Ashley Beck
“由于AI和分析的興起,政府人力資源領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)發(fā)生變革,其中包括公共安全人員的任用。2024年,執(zhí)法部門將迎來一個轉(zhuǎn)折點,即雇傭‘數(shù)字原住民’,擁抱并利用技術(shù)來保衛(wèi)和服務(wù)人民。”
—SAS風(fēng)險與欺詐管理、合規(guī)解決方案全球總監(jiān)Shaun Barry
“隨著欺詐手段日益復(fù)雜并威脅著公共部門安全,政府將通過采用分析和AI策略來應(yīng)對挑戰(zhàn)。這些策略可以智能化地檢測并防范關(guān)鍵程序網(wǎng)絡(luò)中的欺詐行為,同時還可以改善合法用戶的使用體驗。”
—SAS政府反欺詐專家、高級行業(yè)顧問Jeremy Ray
“太空正在成為保衛(wèi)全球安全的下一個前沿陣地。龐大的雷達和傳感器網(wǎng)絡(luò)不斷生成海量數(shù)據(jù),為航天機構(gòu)帶來了巨大挑戰(zhàn)。未來,他們將加強對物聯(lián)網(wǎng)分析和AI的應(yīng)用,并結(jié)合流數(shù)據(jù)邊緣分析、數(shù)字孿生和合成數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)。全面采用這些技術(shù)旨在提升太空域感知應(yīng)用,徹底改變太空行動的態(tài)勢感知和作戰(zhàn)準備。”
—SAS物聯(lián)網(wǎng)同盟兼全球物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化負責人Bobby Shkolnikov
“各國政府正在加快啟動數(shù)字身份識別項目,在機場安檢和限售商品年齡驗證等各種場景下,方便人們更安全、更快捷地使用政府發(fā)放的身份證明。到2024年,我們將看到居民身份證在商業(yè)領(lǐng)域的更多數(shù)字化應(yīng)用。未來兩年,由于具備平等訪問、安全性和用戶便利性等特點,數(shù)字身份證將被更廣泛的接受和使用,并提供更多的交互能力。”
—SAS政府和醫(yī)療行業(yè)風(fēng)險與欺詐管理高級經(jīng)理Carl Hammersburg
從早教到就業(yè),AI和分析將觸及我們生活的方方面面
"AI勞動力短缺的影響將開始波及政府部門。由于AI專業(yè)人才對薪水的要求較高,政府很難吸引和留住AI人才。然而,政府部門將積極招募相關(guān)人才來支持監(jiān)管行動。與企業(yè)一樣,政府也將越來越多地采用AI和分析技術(shù),以提高工作效率、自動化處理瑣碎事務(wù),并緩解人才短缺問題。同時,我認為越來越多的非技術(shù)人才將參與到AI的話題討論中。當涉及對正義、福祉和公平的影響時,不能僅靠技術(shù)專家來參與制定議題。非技術(shù)領(lǐng)域的專家也應(yīng)該共同思考這些影響,并探究AI可能為其專業(yè)領(lǐng)域帶來哪些風(fēng)險和機遇。”
—SAS數(shù)據(jù)倫理實踐副總裁Reggie Townsend
“由于政府計劃在優(yōu)化人員配置的同時提升工作效率,AI將在其中發(fā)揮關(guān)鍵作用——自動化地執(zhí)行日常行政事務(wù),基于大量數(shù)據(jù)分析制定更佳決策,擴大數(shù)字公民服務(wù)范圍,以及加強公共安全。”
—SAS政府行業(yè)咨詢總監(jiān)Kay Meyer
“2024年,各國將通過對接教育、衛(wèi)生與公眾服務(wù)以及行為健康部門的數(shù)據(jù)和項目,進一步為兒童和青少年提供更加簡便快捷的服務(wù),并提供更多校園心理健康服務(wù)。”
—SAS教育實踐總監(jiān)Nadja Young
“2024年,K-12、職業(yè)技術(shù)教育機構(gòu)、社區(qū)大學(xué)、高等教育機構(gòu)和勞動力發(fā)展機構(gòu)將結(jié)合數(shù)據(jù)課程教學(xué)與項目實踐,為高中生、大專生和工人提供更多培訓(xùn)和進修的機會。”
—SAS高等教育首席行業(yè)顧問Leah Burton
AI和分析將促進公共衛(wèi)生和健康服務(wù)
"公共衛(wèi)生部門正以前所未有的速度實現(xiàn)技術(shù)的現(xiàn)代化。無論是藥物過量還是流感監(jiān)測,都需要利用數(shù)據(jù)來預(yù)測并規(guī)劃公共衛(wèi)生干預(yù)。預(yù)測和建模正迅速成為公共衛(wèi)生工作的基石,但政府部門需要更多幫助。在此背景下,學(xué)術(shù)界登場了。我們將看到越來越多的學(xué)術(shù)研究人員幫助政府進行AI建模和預(yù)測工作。顯而易見,在新冠疫情之后,公共衛(wèi)生部門將需要卓越的技術(shù)合作。”
—SAS國家公共衛(wèi)生顧問、流行病學(xué)家Meghan Schaeffer
"為促進患者健康,改善服務(wù)體驗,醫(yī)療機構(gòu)將于2024年進一步開發(fā)基于生成式AI的工具,以提供個性化的醫(yī)療保健服務(wù),例如生成患者化身進行臨床試驗以及打造個性化的治療方案。”
—SAS全球醫(yī)療總監(jiān)Steve Kearney
“大型語言模型(LLM)將為復(fù)雜的醫(yī)療信息生成簡潔清晰的摘要,使患者更容易理解診斷和治療計劃。”
—SAS全球生命科學(xué)行業(yè)顧問Greg Wujek
“世界衛(wèi)生組織預(yù)計,到2030年,世界上六分之一的人將達60歲以上。2024年,政府將更多地采用生成式AI,以促進健康老齡化并緩解服務(wù)人員短缺問題,例如廣泛使用遠程監(jiān)控和智能化技術(shù),以提高患者依從性、風(fēng)險管理成效和生活質(zhì)量。”
—SAS醫(yī)療與政府行業(yè)解決方案首席架構(gòu)師John Maynard
可信任的創(chuàng)新與AI至關(guān)重要
“AI性能的評估和監(jiān)控手段將越來越完善,實現(xiàn)可信任的AI之路也將越走越順暢。公共部門將使用類似成分表的模型卡等功能,以了解模型性能是低于還是高于預(yù)期。”
—SAS數(shù)據(jù)倫理副總裁Reggie Townsend
“政府機構(gòu)將進一步使用大型語言模型來解析大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并將廣泛地使用可信任的AI和分析方法,用以開發(fā)和調(diào)試他們的應(yīng)用程序。”
—SAS解決方案架構(gòu)師、認知/計算機科學(xué)家Tom Sabo
“隨著AI的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,越來越多的社會領(lǐng)域和商業(yè)領(lǐng)域都獲得了重大發(fā)展機遇,同時也面臨著巨大的風(fēng)險。2024年,將會出現(xiàn)多個多國政府聯(lián)盟,與行業(yè)展開合作,圍繞AI的開發(fā)部署制定并實施限制措施,以確保安全可靠地使用AI。”
—SAS首席國防與情報行業(yè)顧問Caroline Barnett
“醫(yī)療機構(gòu)將專注于AI法規(guī)遵從,例如歐盟AI法案和美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)法律框架。為了確保AI健康工具的安全性和可信度,并確保它們符合適用的監(jiān)管法律法規(guī),醫(yī)療機構(gòu)將進行AI模型治理實踐,例如醫(yī)療保健場景中的數(shù)據(jù)沿襲、可追溯性、模型文檔編制、可再現(xiàn)性、版本管理、簽名和藥品質(zhì)量管理規(guī)范(GxP)等。”
—SAS全球醫(yī)療保健解決方案經(jīng)理Christian Hardahl
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