科技日?qǐng)?bào)訊 （實(shí)習(xí)記者聶慧敏）2月27日，記者從北京協(xié)和醫(yī)院獲悉，該院眼科教授陳有信團(tuán)隊(duì)論證了AI對(duì)低年資醫(yī)師識(shí)別眼底多病種的輔助作用，及其在臨床應(yīng)用中的有效性。該研究為AI技術(shù)在這一領(lǐng)域從概念化研究向臨床應(yīng)用轉(zhuǎn)化提供了新依據(jù)。相關(guān)成果近日刊發(fā)于《Npj數(shù)字醫(yī)學(xué)》。

　　近年來，隨著我國(guó)居民平均年齡的增長(zhǎng)和生活方式的轉(zhuǎn)變，眼底病等多種不可逆致盲性眼病的患病率呈逐年遞增趨勢(shì)。數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)主要致盲性眼底病篩查率較低，常規(guī)的篩查和就醫(yī)流程難以滿足現(xiàn)有需求。眼底照相是眼科常用的檢查手段之一，行業(yè)普遍推薦將眼底照相用于眼底病變的篩查，配合利用AI技術(shù)可以縮短診斷時(shí)間，提高篩查效率，彌補(bǔ)醫(yī)療資源的不足。

　　該研究設(shè)置了3個(gè)對(duì)照組，分別為AI輔助低年資醫(yī)生閱片組（試驗(yàn)組），低年資醫(yī)生獨(dú)立閱片組（對(duì)照組）和AI閱片組（AI組）。AI軟件和醫(yī)生首先分別對(duì)眼底照進(jìn)行獨(dú)立標(biāo)注，形成AI組和對(duì)照組。一周后，醫(yī)生再對(duì)同一批由AI標(biāo)注過的眼底照進(jìn)行再次標(biāo)注，并可參考AI的輔助診斷建議，確定最終的診斷標(biāo)簽，形成試驗(yàn)組。研究人員將3組標(biāo)注結(jié)果與“金標(biāo)準(zhǔn)”進(jìn)行一致性比較，同時(shí)計(jì)算各對(duì)照組對(duì)不同病種的診斷靈敏度、特異度等評(píng)價(jià)指標(biāo)。

　　結(jié)果顯示，試驗(yàn)組、對(duì)照組和AI組與“金標(biāo)準(zhǔn)”的診斷一致率分別為84.9%，72.9%和85.5%。這表明在AI輔助下，低年資醫(yī)師的讀圖診斷能力可提高約12%。對(duì)13個(gè)病種的結(jié)果分析也顯示，試驗(yàn)組的診斷靈敏度和特異度均顯著高于對(duì)照組。

　　該研究提出了現(xiàn)階段AI應(yīng)用于眼底多病種識(shí)別的有效性和可行模式，為AI技術(shù)在臨床落地應(yīng)用，進(jìn)一步助力眼底病篩查及提速增效提供了新方向。